AIは何を信頼するのか
生成AIは、膨大なインターネット上の情報を学習し、文脈を読み取って自然な文章を生成します。しかし、AIが単に情報を収集しているだけではなく、「どの情報を信頼するか」という判断軸を持っている点は、企業がWeb戦略を設計するうえで極めて重要な示唆を与えています。
たとえば、ChatGPTやGoogleの生成AIは、Web上で公開されている「一次情報」や「公式情報」、あるいは信頼性の高い媒体（政府機関、教育機関、主要メディア）を優先的に引用する傾向があります。さらに、検索エンジンと同様、ドメインオーソリティ（信頼性の高さ）や構造化データの有無も判断材料とされます。
つまり、AIにとっての信頼できる情報とは、以下のような要素を備えたものです：
- 一次情報（オリジナルな発信内容）であること
- 発信者が明確であること（企業、研究者、専門家など）
- 明確な構造と文脈があり、意図が明確であること
- 更新頻度が高く、最新性があること
- 外部サイトからの参照やリンクがあること
こうした情報をAIは「信頼に足る」と認識し、回答の根拠として引用する可能性が高まります。
企業の公式情報が果たす役割
BtoB企業の視点で考えると、生成AIが企業名やサービス内容、代表者の情報などを取り上げる場面が増えています。たとえば、ChatGPTに「〇〇株式会社とは？」と質問したとき、AIはどこから情報を引っ張ってくるのでしょうか？
ここで重要なのが、企業の公式Webサイトやプレスリリース、採用ページなどが「情報源」として活用されるケースです。特に、以下のような情報はAIにとって有用なデータポイントになります：
- 会社概要（所在地、設立年、事業内容、代表者名）
- サービス紹介ページ（特徴、価格、導入実績など）
- プレスリリース（新サービス、提携、受賞歴など）
- 採用情報（ビジョン、カルチャー、評価制度）
- 代表のメッセージやインタビュー記事
こうした情報が企業の一次情報として整理されているかどうかで、AIが信頼して回答に使うか否かが変わってきます。特に、構造化されていたり（schema.orgなどのマークアップ）、わかりやすく整理されていたりすることで、AIによる理解がスムーズになります。
独自のナレッジ発信の意義
生成AIが「よく引用する」情報源になるには、他社と差別化された独自性が必要です。つまり、自社にしかない一次ナレッジを発信していくことが極めて重要です。
ここでいう一次ナレッジとは、以下のようなものです：
- 自社の成功事例や実績の詳細なレポート
- 専門的なプロセス・ノウハウの共有（例：UI/UX設計のアプローチ）
- インタビュー・対談コンテンツ（自社メンバー・クライアント・パートナー）
- 独自の調査・アンケート結果や市場分析
- 実務で得た知見やTips（AI活用、マーケティング改善など）
これらをオウンドメディアやブログ、ナレッジページ、事例集といった形で継続的に発信することが、自社の信頼性を高め、AIからの参照頻度を上げる結果につながります。
また、形式としても以下の工夫を加えることで、生成AIへの適応度が高まります：
- FAQ形式で整理する（＝GEO対応）
- 「How to〜」型のノウハウ記事
- 図表・リストを使った明快な構成
- エビデンスを含む記事設計（例：調査結果、引用元の明示）
つまり、一次情報の「量」だけでなく「構造」「質」「継続性」がAIにとっての信頼性を左右するのです。
オウンドメディアのGEO的価値
ここで、もう一つの重要な視点が「GEO（Generative Engine Optimization）」です。従来のSEOが検索エンジン上位表示を目的としていたのに対し、GEOは生成AIに引用されることを目指した設計思想です。
GEOにおいては、次のような設計が推奨されます：
- schema.orgなどの構造化データをページに付与
- FAQやHow-toなど「意味のあるまとまり」として記述
- ナレッジや用語解説などを独立したページで展開
- 課題→施策→結果 という明確な論理構造
つまり、GEOとは「AIにとって読解しやすく、出典として引用しやすい構成・文体・情報構造」に最適化することを意味します。
このGEOの視点は、単なる検索流入の話にとどまりません。AIを介した企業認知・専門性の可視化・ブランディングに直結する戦略要素です。特に、BtoB企業にとっては、信頼性や実績が価値の源泉であるため、その価値をナレッジとしてWebに可視化していくことは、企業活動の中核ともいえます。
生成AIの台頭により、企業Webサイトの役割は「検索に強い」だけでは不十分になりました。これからは、「AIに選ばれる」ことが重要になります。そのためには、自社の知見・実績・言語化された価値を、整理された一次情報として積み重ねていく戦略的なWeb活用が求められます。
メタファーでは、GEOおよびLLMO（Large Language Model Optimization）を見据えたコンテンツ設計支援を行っています。生成AIに強いコーポレートサイトづくりをお考えの際は、ぜひご相談ください。
